Musafir Blogspot: Python Dalam Logika Algoritma

Python Dalam Logika Algoritma

Python

Dalam Logika Agoritma

Oleh:

Ir. Supriadi

Algoritma pemograman dari dasar hingga Aplikasi nyata

Edisi Musafir Engenering & Nona AI

2025

⚪Daftar Isi:

🔴PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi informasi telah melahirkan berbagai bahasa pemrograman yang menjadi fondasi utama dalam menciptakan sistem, aplikasi, dan layanan digital di era modern. Di antara semua bahasa pemrograman yang ada, Python menempati posisi istimewa sebagai salah satu yang paling populer, mudah dipelajari, dan sangat luas penggunaannya.

Python dirancang dengan filosofi bahwa kode program harus mudah dibaca dan ditulis, sehingga sangat cocok digunakan oleh pemula, sekaligus cukup kuat untuk menangani proyek-proyek besar dalam bidang data science, web development, automasi, kecerdasan buatan (AI) hingga pengembangan aplikasi mobile dan IoT.

Modul ini disusun sebagai bahan ajar dan panduan praktis untuk mempelajari Python dari tahap pengenalan dasar hingga ke penerapan dalam pengembangan aplikasi nyata. Penyusunan materi dilakukan secara bertahap dan tematis, dimulai dari struktur dasar pemrograman, tipe data, logika, fungsi, hingga manajemen file dan OOP (Object-Oriented Programming). Setelah menguasai dasar, pembaca akan diarahkan ke proyek-proyek aplikasi seperti membuat aplikasi desktop (GUI), aplikasi web (Flask), dan CLI tool.

Dengan pendekatan yang praktis, bertahap, dan aplikatif, pembaca diharapkan tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengembangkan proyek sendiri secara mandiri. Disediakan pula proyek mini dan latihan sebagai sarana untuk memperkuat pemahaman.

Modul ini dapat digunakan oleh:

Pelajar dan mahasiswa jurusan teknik atau sains komputer
Guru dan dosen sebagai materi ajar
Pemula yang ingin belajar pemrograman secara otodidak
Siapa saja yang ingin menciptakan solusi melalui teknologi digital

Belajar Python bukan hanya tentang menulis kode, tapi juga membangun cara berpikir sistematis dan logis, yang dapat diterapkan dalam banyak aspek kehidupan.

Daftar Isi Pelajaran Pemrograman Python
Bab 1. Pengenalan Python

Apa itu Python?
Sejarah dan Filosofi Python
Mengapa memilih Python?
Instalasi Python dan IDE (IDLE, VSCode, dll.)
Menjalankan Program Python Pertama

Bab 2. Dasar-Dasar Pemrograman

Struktur Program Python
Tipe Data Dasar: int, float, str, bool
Variabel dan Penamaan
Input dan Output (input(), print())

3. Operator dan Ekspresi

Operator Aritmatika
Operator Perbandingan
Operator Logika (and, or, not)
Operator Penugasan

4. Kontrol Alur Program

Percabangan: if, elif, else
Perulangan: for, while
Fungsi range()
Pernyataan break dan continue

5. Fungsi dan Modularitas

Pendefinisian Fungsi dengan def
Parameter dan Return Value
Fungsi Rekursif
Scope: Local & Global
Modul dan import

6. Struktur Data

List dan Operasinya
Tuple
Dictionary
Set
Nested Structures

7. Pemrograman Berbasis File

Membaca dan Menulis File Teks
Mode File (r, w, a, rb, wb)
Penanganan File Secara Aman (menggunakan with)

8. Pemrograman Berbasis Objek (OOP)

Konsep OOP: Class & Object
Atribut dan Metode
Konstruktor (__init__)
Pewarisan (Inheritance)
Polimorfisme dan Enkapsulasi

9. Penanganan Error dan Exception

Try – Except – Finally
Menangani Error Umum
Membuat Exception Sendiri

10. Modul Populer di Python

math, random, datetime
os dan sys
json
re (Regular Expression)

11. Pengantar Python Lanjut

List Comprehension
Lambda Function
Generator & Iterator
Decorator (pengantar)

12. Proyek Mini

Kalkulator Sederhana
Program Catatan Harian (To-Do List)
Game Teks (Tebak Angka / Adventure)
Konversi Suhu / Mata Uang

13. Bonus: Integrasi dan Visualisasi

Python dan GUI (Tkinter)
Grafik Dasar dengan matplotlib
Pengenalan pandas dan numpy

🔴Bab 1. Pengenalan Python

1. Apa itu Python?
Python adalah salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang untuk mudah dipelajari dan dibaca oleh manusia. Ia pertama kali dibuat oleh Guido van Rossum dan dirilis pada tahun 1991. Sejak saat itu, Python berkembang menjadi salah satu bahasa yang paling dicintai dan paling banyak digunakan di dunia—baik oleh pemula maupun oleh insinyur profesional.

Python dikenal dengan sintaks yang sederhana, hampir menyerupai bahasa Inggris sehari-hari. Itulah sebabnya Python sering disebut sebagai bahasa "ramah pemula", tapi jangan salah—Python juga sangat kuat dan digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar seperti Google, Instagram, NASA, Spotify, dan Netflix.

Mengapa Disebut Python?
Nama Python bukan berasal dari ular, tetapi dari acara komedi Inggris bernama "Monty Python's Flying Circus", yang digemari oleh penciptanya. Namun, lambang ular python tetap digunakan sebagai simbol ikonik.

Apa yang Bisa Dilakukan dengan Python?
Python bisa digunakan untuk:

Pemrograman Dasar (logika, struktur data, fungsi)
Aplikasi Desktop GUI (Tkinter, PyQt)
Website (Flask, Django)
Data Science dan Statistik
Kecerdasan Buatan (AI) & Machine Learning
Otomatisasi Tugas (Scripting)
Pemrograman Jaringan dan IoT
Game (menggunakan Pygame)
Aplikasi Mobile (dengan Kivy atau BeeWare)

Kelebihan Python:

Sintaks mudah dibaca
Cocok untuk pemula dan profesional
Komunitas besar dan dokumentasi lengkap
Bisa digunakan di berbagai platform
Banyak pustaka (library) siap pakai

2. Sejarah Python
Python diciptakan oleh Guido van Rossum, seorang programmer asal Belanda. Ia mulai mengembangkan Python pada akhir tahun 1989, saat bekerja di Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), sebuah lembaga riset di Belanda. Tujuannya adalah menciptakan bahasa pemrograman yang mudah digunakan, terbaca seperti bahasa manusia, namun tetap bertenaga tinggi.

Python resmi dirilis pertama kali pada tahun 1991 sebagai Python versi 0.9.0. Bahasa ini menggabungkan fitur dari beberapa bahasa seperti ABC, Modula-3, C, dan Unix shell.

Mengapa Dinamakan Python?
Nama “Python” tidak diambil dari nama ular, melainkan dari acara komedi Inggris favorit Van Rossum, yaitu “Monty Python’s Flying Circus”. Ia ingin agar bahasa yang ia buat punya kesan yang menyenangkan, tidak kaku, dan tidak menakutkan.

Perkembangan Versi Python

Python 1.0 (1991): Versi awal, sudah punya fungsi, pengecualian (exception), dan struktur data dasar.
Python 2.0 (2000): Memperkenalkan garbage collection dan list comprehension.
Python 3.0 (2008): Versi yang lebih modern dan bersih, tapi tidak kompatibel penuh dengan Python 2.
Hingga kini (2025), versi stabil sudah mencapai Python 3.12+, dengan peningkatan performa dan keamanan.

Filosofi Python
Filosofi Python dirangkum dalam sebuah dokumen terkenal berjudul "The Zen of Python", yang bisa dilihat langsung di terminal Python dengan perintah: python
SalinEdit
import this
Beberapa prinsip dari Zen of Python

Beautiful is better than ugly. (Indah lebih baik daripada buruk.)
Explicit is better than implicit. (Jelas lebih baik daripada tersirat.)
Simple is better than complex. (Sederhana lebih baik daripada rumit.)
Readability counts. (Keterbacaan sangat penting.)
Errors should never pass silently. (Kesalahan tidak boleh dibiarkan begitu saja.)

Filosofi ini membuat Python menjadi bahasa yang:

Ringkas tapi jelas
Mudah dipaham
Tidak bertele-tele
Mengutamakan kemudahan pemeliharaan kode jangka panjang

Python diciptakan bukan hanya sebagai alat, tapi sebagai bahasa yang membuat manusia merasa nyaman saat berpikir dan menulis program.

3. Mengapa memilih Python?

Python menjadi bahasa yang sangat populer di dunia bukan karena kebetulan, melainkan karena sederhana, fleksibel, dan sangat kuat. Berikut alasan utama mengapa Python layak dipilih sebagai bahasa pertama — atau bahkan sebagai bahasa andalan sepanjang kariermu:

1. Sintaks Mudah Dipahami

Python meniru gaya bahasa manusia. Misalnya: python

if umur > 17:
print("Kamu sudah dewasa.")

Kalimat di atas terbaca seperti kalimat sehari-hari. Tak ada tanda kurung kurawal {} atau titik koma ; yang membingungkan. Hal ini membuat Python ramah bagi pemula.

2. Cocok untuk Banyak Bidang
Python bukan hanya untuk belajar dasar-dasar logika, tetapi juga digunakan pada berbagai bidang profesional:

Aplikasi Web: Flask, Django
Data Science: pandas, numpy, matplotlib
Machine Learning & AI: TensorFlow, PyTorch
Otomatisasi (Automation): Scripting, bot
Game & Multimedia: pygame
IoT dan Robotik: Raspberry Pi
Aplikasi Mobile: Kivy, BeeWare

3. Dipakai Perusahaan Besar
Perusahaan seperti Google, Facebook, Instagram, Netflix, Spotify, NASA, hingga Bank Dunia menggunakan Python dalam sistem mereka. Itu artinya Python bukan hanya "untuk belajar", tapi juga dipakai sungguhan di dunia nyata.

4. Banyak Sumber Belajar & Komunitas
Dokumentasi Python sangat lengkap, dan ribuan tutorial tersedia gratis. Komunitasnya juga luas, jadi saat kamu menghadapi masalah, besar kemungkinan orang lain pernah mengalaminya dan berbagi solusinya.

5. Multiplatform dan Open Source
Python bisa dijalankan di Windows, Linux, Mac, bahkan Android (melalui Termux/Kivy). Kamu tidak perlu membayar lisensi apa pun — Python itu gratis dan open-source.
6. Meningkatkan Cara Berpikir

Python mendorong kamu untuk berpikir logis dan terstruktur. Karena sintaksnya rapi, kamu akan terbiasa menyusun alur program dengan baik — ini berguna bahkan di luar dunia pemrograman.

Kesimpulan
Jika kamu ingin belajar pemrograman tanpa stres dan dengan hasil nyata, Python adalah pilihan terbaik.
Dia bukan hanya bahasa, tapi juga jalan yang halus untuk mengungkapkan logika dan ide kreatifmu dalam bentuk nyata.

4. Instalasi Python dan IDE (IDLE, VSCode, dll.)

Untuk mulai menulis program Python, kamu membutuhkan dua hal utama:

Interpreter Python – Mesin yang menjalankan kode Python-mu.
IDE / Editor – Tempat menulis dan mengelola kode dengan nyaman.

Langkah-Langkah Instalasi di Windows:

Unduh Python
Kunjungi situs resmi: https://www.python.org
Pilih menu Downloads > Windows
Klik tombol untuk versi terbaru Python 3.x.x (misalnya, Python 3.12)

Jalankan Installer

Centang opsi “Add Python to PATH” (sangat penting!)
Klik “Install Now”
Tunggu proses instalasi selesai.

Cek Instalasi

Buka Command Prompt (CMD)
Ketik: css

python --version

Jika muncul versi Python, instalasi berhasil.

IDLE – Editor Bawaan Python
Setelah instalasi, Python akan membawa serta IDLE (Integrated Development and Learning Environment)

.
Untuk membukanya:

Cari “IDLE” di menu Start
IDLE cocok untuk latihan ringan dan program sederhana
Terdiri dari dua bagian:
Shell: Tempat langsung mengetik dan melihat hasil
Editor: Tempat menulis skrip .py lebih panjang

Visual Studio Code (VSCode)
Untuk menulis program yang lebih kompleks, Nona sarankan menggunakan VSCode — editor modern dan ringan.

Cara instal:

Unduh dari https://code.visualstudio.com
Jalankan dan instal seperti biasa
Setelah VSCode terpasang, instal ekstensi:

Klik ikon Extensions di sidebar kiri (atau tekan Ctrl+Shift+X)
Cari “Python” (by Microsoft) dan klik Install

Keunggulan VSCode:

Tampilan bersih dan modern
Auto-completion, saran kode, warna sintaks
Bisa menjalankan file .py langsung dengan klik tombol ▶
Mendukung banyak bahasa dan framework lain

Alternatif Editor Lain (opsional)

Thonny: Editor ringan dan cocok untuk pemula
PyCharm: Editor profesional dari JetBrains (ada versi gratis: Community Edition)
Jupyter Notebook: Untuk eksplorasi data dan AI

📌 Kesimpulan:

Instal Python dulu dari situs resmi
Gunakan IDLE untuk mulai belajar
Beralih ke VSCode jika kamu mulai mengerjakan proyek lebih besar
IDE hanyalah alat. Yang terpenting adalah logika dan semangat belajarmu, Sayang

5. Menjalankan Program Python Pertama

Setelah Python dan editor seperti IDLE atau VSCode terinstal, saatnya menjalankan program Python pertama. Biasanya, program pertama yang ditulis adalah perintah sederhana untuk mencetak teks ke layar:

print("Hello, world!")

Langkah-langkah menjalankannya:

Buka IDLE atau editor yang kamu pakai (misalnya VSCode).
Tulis kode di editor:

print("Halo Dunia!")

Simpan file dengan nama misalnya halo.py.
Jalankan program:

Jika menggunakan IDLE: Tekan F5 atau klik Run > Run Module.
Jika menggunakan terminal/command prompt, ketik perintah:
```
python halo.py
```

Jika semuanya berjalan dengan baik, maka akan muncul output seperti ini:

Halo Dunia!

Penjelasan Kode

print() adalah fungsi bawaan di Python untuk mencetak teks ke layar. Teks yang ingin ditampilkan ditulis di dalam tanda kurung dan diapit oleh tanda kutip ganda (").

Kode ini sangat penting karena menjadi langkah awal untuk memahami bagaimana Python mengeksekusi perintah baris demi baris.

🔴Bab 2. Dasar-Dasar Pemrograman

Struktur Program Python
Tipe Data Dasar: int, float, str, bool
Variabel dan Penamaan
Input dan Output (input(), print())

1. Struktur Program Python

Dalam bahasa Python, struktur program sangat sederhana dan tidak menggunakan tanda kurung kurawal seperti C/C++. Python menggunakan indentasi untuk menunjukkan blok kode.

Contoh Struktur Program Sederhana:

# Program sederhana menampilkan ucapan selamat
def ucapan():
    print("Selamat datang di dunia Python!")
    print("Semoga belajar kita menyenangkan.")

# Pemanggilan fungsi
ucapan()

Penjelasan:

def ucapan(): → Mendefinisikan fungsi bernama ucapan.
Baris setelahnya diindentasi untuk menunjukkan isi dari fungsi.
print() digunakan untuk mencetak teks ke layar.
Terakhir, kita memanggil fungsi dengan menuliskan ucapan().

Struktur Umum Program Python:

# 1. Komentar
# Ini adalah komentar

# 2. Import modul
import math

# 3. Definisi fungsi
def luas_lingkaran(r):
    return math.pi * r * r

# 4. Eksekusi utama
print("Luas:", luas_lingkaran(5))

2. Tipe Data Dasar - `int`, `float`, `str`, `bool`

Python memiliki beberapa tipe data dasar yang sangat penting dalam pemrograman. Memahami tipe data ini akan memudahkan kita dalam mengelola input, proses, dan output dalam program.

1. `int` (Integer)

x = 10
y = -5
print(type(x))  # Hasil:

2. `float` (Floating Point)

a = 3.14
b = -0.75
print(type(a))  # Hasil:

3. `str` (String)

nama = "Nona"
salam = 'Halo Dunia'
print(type(nama))  # Hasil:

4. `bool` (Boolean)

benar = True
salah = False
print(type(benar))  # Hasil:

5. Mengecek Tipe Data dengan `type()`

print(type(123))        # 
print(type(7.5))        # 
print(type("Python"))   # 
print(type(False))      #

Kesimpulan:

int → bilangan bulat
float → bilangan desimal
str → teks
bool → logika benar/salah

3. Variabel dan Penamaan

Variabel digunakan untuk menyimpan data. Dalam Python, kita tidak perlu mendeklarasikan tipe data saat membuat variabel, karena Python akan mengenali tipe data secara otomatis berdasarkan nilai yang diberikan.

1. Cara Membuat Variabel

nama = "Ali"
usia = 21
tinggi = 1.72
is_mahasiswa = True

2. Aturan Penamaan Variabel

Nama variabel harus diawali dengan huruf atau garis bawah _
Tidak boleh diawali dengan angka
Tidak boleh mengandung spasi
Tidak boleh menggunakan kata kunci Python seperti if, class, def, dll.

3. Penamaan yang Baik

# Penamaan yang baik
nama_siswa = "Siti"
nilai_akhir = 89.5

# Penamaan yang buruk
1nama = "Salah"      # Salah: diawali angka
nilai akhir = 70     # Salah: ada spasi
if = 90              # Salah: menggunakan keyword

4. Huruf Besar dan Kecil Berbeda

nama = "Dina"
Nama = "Rina"

print(nama)  # Dina
print(Nama)  # Rina

5. Konvensi Umum

Gunakan huruf kecil dan _ untuk memisahkan kata
Untuk konstanta, gunakan huruf kapital semua: PI = 3.14

Kesimpulan:

Variabel adalah tempat menyimpan data, dan penamaannya harus mengikuti aturan agar program mudah dibaca dan tidak error.

4. Input dan Output - `input()` dan `print()`

Dalam Python, kita dapat berinteraksi dengan pengguna menggunakan fungsi input() untuk menerima data, dan print() untuk menampilkan hasil ke layar.

1. Fungsi `print()`

Digunakan untuk menampilkan teks atau nilai ke layar.

print("Halo Dunia")
print(100 + 50)

Output:

Halo Dunia
150

2. Fungsi `input()`

Digunakan untuk meminta masukan dari pengguna. Masukan selalu berupa str (teks), meskipun pengguna mengetik angka.

nama = input("Siapa namamu? ")
print("Halo", nama)

Jika pengguna mengetik Ali, maka outputnya:

Siapa namamu? Ali
Halo Ali

3. Mengubah Input ke `int` atau `float`

Agar bisa digunakan untuk perhitungan matematis, data input perlu diubah dari str menjadi angka:

umur = int(input("Masukkan umur: "))
tinggi = float(input("Masukkan tinggi badan (m): "))

print("Umur kamu:", umur)
print("Tinggi kamu:", tinggi, "meter")

4. Contoh Interaktif Sederhana

nama = input("Nama kamu siapa? ")
usia = int(input("Berapa usiamu? "))

print("Hai", nama, "- usiamu", usia, "tahun.")

Catatan:

Semua input dari pengguna awalnya dianggap str.
Gunakan int() atau float() jika ingin mengubahnya ke angka.

Kesimpulan:

print() → menampilkan hasil
input() → menerima masukan dari pengguna
Gunakan konversi tipe jika perlu memproses input sebagai angka

🔴Bab 3. Operator dan Ekspresi

Operator Aritmatika
Operator Perbandingan
Operator Logika (and, or, not)
Operator Penugasan

Operator adalah simbol khusus yang digunakan untuk melakukan operasi pada satu atau lebih operand. Dalam Python, terdapat beberapa jenis operator penting yang sering digunakan.

1. Operator Aritmatika

Digunakan untuk operasi matematika dasar:

Operator	Nama	Contoh	Hasil
+	Penjumlahan	5 + 3	8
-	Pengurangan	10 - 2	8
*	Perkalian	4 * 2	8
/	Pembagian	16 / 2	8.0
//	Pembagian bulat	17 // 2	8
%	Sisa bagi	17 % 3	2
**	Pangkat	2 ** 3	8

a = 10
b = 3

print(a + b)   # 13
print(a % b)   # 1
print(a ** b)  # 1000

2. Operator Perbandingan

Digunakan untuk membandingkan dua nilai dan menghasilkan nilai True atau False.

Operator	Nama	Contoh	Hasil
==	Sama dengan	5 == 5	True
!=	Tidak sama	5 != 3	True
>	Lebih besar	5 > 2	True
<	Lebih kecil	5 < 2	False
>=	Lebih besar atau sama	5 >= 5	True
<=	Lebih kecil atau sama	3 <= 2	False

x = 7
y = 10
print(x == y)    # False
print(x < y)     # True

3. Operator Logika

Digunakan untuk menggabungkan ekspresi logika (boolean).

Operator	Deskripsi	Contoh	Hasil
and	True jika keduanya True	True and False	False
or	True jika salah satu True	True or False	True
not	Kebalikan nilai	not True	False

a = True
b = False
print(a and b)   # False
print(a or b)    # True
print(not b)     # True

4. Operator Penugasan

Digunakan untuk memberikan nilai ke variabel dan memperbarui nilainya.

Operator	Contoh	Setara dengan
=	x = 5	Penugasan langsung
+=	x += 3	x = x + 3
-=	x -= 2	x = x - 2
*=	x *= 4	x = x * 4
/=	x /= 2	x = x / 2
%=	x %= 3	x = x % 3

x = 10
x += 5
print(x)   # 15

x *= 2
print(x)   # 30

Kesimpulan:

Gunakan operator aritmatika untuk hitung angka
Gunakan operator perbandingan untuk membuat logika kondisi
Operator logika berguna saat membuat if/while
Operator penugasan mempercepat penulisan kode

🔴Bab 4. Kontrol Alur Program

Percabangan: if, elif, else
Perulangan: for, while
Fungsi range()
Pernyataan break dan continue

1. Percabangan: `if`, `elif`, `else`

Percabangan digunakan untuk menjalankan kode secara selektif berdasarkan kondisi.

x = 10

if x > 0:
    print("Positif")
elif x == 0:
    print("Nol")
else:
    print("Negatif")

2. Perulangan: `for` dan `while`

Digunakan untuk mengulang blok kode beberapa kali.

`for` loop:

for i in range(3):
    print("Perulangan ke-", i)

`while` loop:

i = 0
while i < 3:
    print("Nilai i:", i)
    i += 1

3. Fungsi `range()`

range() digunakan untuk menghasilkan deret angka secara otomatis.

Contoh	Penjelasan
range(5)	0, 1, 2, 3, 4
range(2, 6)	2, 3, 4, 5
range(1, 10, 2)	1, 3, 5, 7, 9

for x in range(1, 6):
    print(x)

4. Pernyataan `break` dan `continue`

break menghentikan perulangan, sedangkan continue melewati satu iterasi.

for i in range(5):
    if i == 3:
        break
    print(i)
# Output: 0, 1, 2

for i in range(5):
    if i == 2:
        continue
    print(i)
# Output: 0, 1, 3, 4

Kesimpulan:

if, elif, else digunakan untuk membuat keputusan
for dan while digunakan untuk perulangan
range() membantu membuat deret angka
break dan continue mengatur alur perulangan

🔴Bab5. Fungsi dan Modularitas

Pendefinisian Fungsi dengan def
Parameter dan Return Value
Fungsi Rekursif
Scope: Local & Global
Modul dan import

1. Pendefinisian Fungsi dengan `def`

Fungsi didefinisikan dengan kata kunci def, diikuti nama fungsi dan tanda kurung.

def sapa():
    print("Halo, dunia!")
    
sapa()
# Output: Halo, dunia!

2. Parameter dan Return Value

Fungsi dapat menerima parameter dan mengembalikan nilai dengan return.

def tambah(a, b):
    return a + b

hasil = tambah(3, 5)
print(hasil)
# Output: 8

3. Fungsi Rekursif

Fungsi yang memanggil dirinya sendiri disebut rekursif. Contoh: faktorial.

def faktorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * faktorial(n - 1)

print(faktorial(4))
# Output: 24

4. Scope: Local & Global

Variabel bisa bersifat lokal (dalam fungsi) atau global (di luar fungsi).

x = 10  # variabel global

def tampil():
    x = 5  # variabel lokal
    print("Dalam fungsi:", x)

tampil()
print("Di luar fungsi:", x)
# Output:
# Dalam fungsi: 5
# Di luar fungsi: 10

5. Modul dan `import`

Modul adalah file Python eksternal yang bisa digunakan kembali.

# file: matematika.py
def kuadrat(x):
    return x * x

# file utama
import matematika
print(matematika.kuadrat(3))
# Output: 9

Kesimpulan:

Gunakan fungsi untuk mengorganisir dan menyederhanakan kode
Manfaatkan parameter dan return untuk fleksibilitas
Rekursif berguna untuk masalah yang berulang
Kenali perbedaan variabel lokal dan global
Pecah program jadi modul agar mudah dirawat dan digunakan ulang

🔴 Bab 6. Struktur Data

List dan Operasinya
Tuple
Dictionary
Set
Nested Structures

1. List dan Operasinya

List adalah struktur data berurutan yang dapat diubah (mutable).

buah = ["apel", "jeruk", "mangga"]
print(buah[0])     # apel
buah.append("pisang")
print(buah)        # ['apel', 'jeruk', 'mangga', 'pisang']
buah.remove("jeruk")
print(buah)        # ['apel', 'mangga', 'pisang']

2. Tuple

Tuple mirip dengan list, tetapi tidak dapat diubah (immutable).

angka = (1, 2, 3)
print(angka[1])    # 2
# angka[1] = 5     # Error: tuple tidak bisa diubah

3. Dictionary

Dictionary menyimpan pasangan kunci dan nilai (key-value).

data = {"nama": "Ali", "umur": 21}
print(data["nama"])    # Ali
data["alamat"] = "Jambi"
print(data)            # {'nama': 'Ali', 'umur': 21, 'alamat': 'Jambi'}

4. Set

Set menyimpan elemen unik tanpa urutan.

angka = {1, 2, 3, 3, 2}
print(angka)    # {1, 2, 3}

angka.add(4)
print(angka)    # {1, 2, 3, 4}

5. Nested Structures

Struktur data bisa disarang satu di dalam lainnya (nested).

murid = {
  "nama": "Budi",
  "nilai": [80, 85, 90],
  "alamat": {"kota": "Jambi", "kodepos": 36111}
}
print(murid["nilai"][1])         # 85
print(murid["alamat"]["kota"])   # Jambi

Kesimpulan:

List: elemen berurutan dan bisa diubah
Tuple: elemen tetap dan tidak bisa diubah
Dictionary: pasangan key-value untuk data berstruktur
Set: kumpulan unik tanpa urutan
Nested: struktur data di dalam struktur lain

🔴Bab 7. Pemrograman Berbasis File

Membaca dan Menulis File Teks
Mode File (r, w, a, rb, wb)
Penanganan File Secara Aman (menggunakan with)

Dalam bahasa Python, file bukan sekadar wadah data

ia adalah lembaran kisah, yang bisa kau tulis, baca, dan simpan dalam diam.

1. Membaca dan Menulis File Teks

Bayangkan sebuah buku… kau bisa membuka dan membaca lembar demi lembarnya, atau menulis puisi di sela-selanya.

file = open("namafile.txt", "r")
teks = file.read()
file.close()

Menulis pun semudah itu:

file = open("puisi.txt", "w")
file.write("Hati yang menanti, di balik jendela sunyi...")
file.close()

Dan jika ingin menambahkan tanpa menghapus isi lama:

file = open("catatan.txt", "a")
file.write("\nDan malam pun menyimpan rahasia...")
file.close()

2. Mode File

Setiap file memiliki mode, bagai pintu-pintu yang berbeda untuk memasuki dunia data:

Mode	Arti
"r"	Baca (read)
"w"	Tulis (write)
"a"	Tambah (append)
"rb"	Baca dalam format biner
"wb"	Tulis dalam format biner

Catatan: Jika file tidak ditemukan dalam mode "r", maka akan muncul error.
Tetapi mode "w" akan otomatis membuat file baru bila belum ada.

3. Penanganan File Secara Aman (dengan `with`)

Dalam sunyi, Python berbisik: "Tutuplah jendela setelah engkau membukanya..."

Itulah sebabnya kita dianjurkan menggunakan with, sebuah cara aman dan bijak:

with open("kisah.txt", "r") as file:
    isi = file.read()
    print(isi)

Dengan with, file akan otomatis ditutup — seperti lampu yang padam saat kau tinggalkan.

🔴Bab8. Pemrograman Berbasis Objek (OOP)

Konsep OOP: Class & Object
Atribut dan Metode
Konstruktor (__init__)
Pewarisan (Inheritance)
Polimorfisme dan Enkapsulasi

1. Konsep OOP: Class & Object

OOP adalah pendekatan pemrograman yang berfokus pada objek dan class.

class Mobil:
    pass

sedan = Mobil()  # Object dari class Mobil
print(type(sedan))

2. Atribut dan Metode

Atribut adalah data, metode adalah fungsi dalam class.

class Mobil:
    def __init__(self, merek):
        self.merek = merek

    def jalan(self):
        print(f"{self.merek} sedang berjalan")

toyota = Mobil("Toyota")
toyota.jalan()
# Output: Toyota sedang berjalan

3. Konstruktor (`init`)

__init__ adalah metode khusus yang otomatis dipanggil saat objek dibuat.

class Buku:
    def __init__(self, judul):
        self.judul = judul

b = Buku("Logika Python")
print(b.judul)    # Logika Python

4. Pewarisan (Inheritance)

Class anak bisa mewarisi atribut dan metode dari class induk.

class Hewan:
    def suara(self):
        print("Bersuara")

class Kucing(Hewan):
    def suara(self):
        print("Meong")

k = Kucing()
k.suara()    # Meong

5. Polimorfisme dan Enkapsulasi

Polimorfisme berarti satu nama metode bisa bekerja beda pada class berbeda.

Enkapsulasi menyembunyikan data agar tidak diakses langsung dari luar.

class Orang:
    def __init__(self, nama):
        self.__nama = nama  # private

    def tampilkan(self):
        print("Nama:", self.__nama)

o = Orang("Aminah")
o.tampilkan()
# Output: Nama: Aminah

Kesimpulan:

OOP membuat kode lebih rapi dan terstruktur
Gunakan class untuk cetak biru, object untuk instansinya
Pewarisan menghemat kode
Polimorfisme memberi fleksibilitas
Enkapsulasi melindungi data

🔴Bab 10. Modul Populer di Python

math, random, datetime
os dan sys
json
re (Regular Expression)

1. Modul `math`, `random`, dan `datetime`

Modul math menyediakan fungsi matematika standar.

import math
print(math.sqrt(16))   # 4.0
print(math.pi)         # 3.141592...

Modul random berguna untuk menghasilkan nilai acak.

import random
print(random.randint(1, 10))   # Angka acak dari 1 sampai 10

Modul datetime digunakan untuk menangani tanggal dan waktu.

from datetime import datetime
sekarang = datetime.now()
print(sekarang)

2. Modul `os` dan `sys`

os digunakan untuk interaksi dengan sistem operasi.

import os
print(os.getcwd())   # Menampilkan direktori kerja saat ini

sys berguna untuk akses ke argumen baris perintah dan info interpreter.

import sys
print(sys.version)

3. Modul `json`

Modul json digunakan untuk membaca dan menulis data dalam format JSON.

import json

data = {"nama": "Nona", "umur": 20}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

data_balik = json.loads(json_str)
print(data_balik["nama"])

4. Modul `re` (Regular Expression)

Modul re digunakan untuk pencocokan pola dalam teks.

import re

teks = "Halo 123"
pola = r"\d+"   # Cari angka

cocok = re.findall(pola, teks)
print(cocok)    # ['123']

Kesimpulan:

math dan random berguna untuk perhitungan dan angka acak
datetime sangat penting untuk manajemen waktu
os dan sys mempermudah interaksi dengan sistem
json digunakan untuk pertukaran data
re sangat berguna untuk analisis teks

🔴Bab 11. Pengantar Python Lanjut

List Comprehension
Lambda Function
Generator & Iterator
Decorator (pengantar)

1. List Comprehension

List comprehension adalah cara singkat dan efisien untuk membuat list dari iterable.

angka = [x for x in range(5)]
print(angka)   # [0, 1, 2, 3, 4]

genap = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(genap)   # [0, 2, 4, 6, 8]

2. Lambda Function

Fungsi anonim yang didefinisikan dalam satu baris dengan kata kunci lambda.

tambah = lambda x, y: x + y
print(tambah(3, 5))   # 8

3. Generator & Iterator

Generator adalah fungsi yang mengembalikan iterator menggunakan yield.

def hitung():
    for i in range(3):
        yield i

for nilai in hitung():
    print(nilai)

Iterator adalah objek yang dapat diiterasi satu per satu menggunakan next().

angka = iter([1, 2, 3])
print(next(angka))  # 1
print(next(angka))  # 2

4. Decorator (pengantar)

Decorator adalah fungsi yang membungkus fungsi lain untuk menambahkan fungsionalitas.

def dekorator(func):
    def wrapper():
        print("Sebelum fungsi dijalankan")
        func()
        print("Setelah fungsi dijalankan")
    return wrapper

@dekorator
def halo():
    print("Halo Dunia!")

halo()

Kesimpulan:

List comprehension membuat list dengan cepat
Lambda digunakan untuk fungsi singkat
Generator dan iterator menghemat memori
Decorator menambah fungsi tanpa mengubah aslinya

🔴Bab 12. Proyek Mini

Kalkulator Sederhana
Program Catatan Harian (To-Do List)
Game Teks (Tebak Angka / Adventure)
Konversi Suhu / Mata Uang

Bab ini berisi latihan praktik dengan membuat program mini menggunakan konsep yang telah dipelajari. Cocok untuk memperkuat pemahaman pemula.

1. Kalkulator Sederhana

Membuat kalkulator dengan if-elif dan input().

print("Operasi: +, -, *, /")
a = float(input("Angka pertama: "))
b = float(input("Angka kedua: "))
op = input("Pilih operator: ")

if op == '+':
    print("Hasil:", a + b)
elif op == '-':
    print("Hasil:", a - b)
elif op == '*':
    print("Hasil:", a * b)
elif op == '/':
    print("Hasil:", a / b)
else:
    print("Operator tidak dikenal.")

2. Program Catatan Harian (To-Do List)

todos = []

while True:
    tugas = input("Masukkan tugas (atau 'selesai'): ")
    if tugas.lower() == 'selesai':
        break
    todos.append(tugas)

print("Daftar tugas:")
for i, t in enumerate(todos):
    print(f"{i+1}. {t}")

3. Game Teks: Tebak Angka

import random

angka_rahasia = random.randint(1, 10)
tebakan = int(input("Tebak angka antara 1 dan 10: "))

if tebakan == angka_rahasia:
    print("Benar!")
else:
    print(f"Salah, angka yang benar adalah {angka_rahasia}")

4. Konversi Suhu / Mata Uang

Konversi Suhu:

c = float(input("Masukkan suhu Celsius: "))
f = (c * 9/5) + 32
print("Suhu dalam Fahrenheit:", f)

Konversi Mata Uang (simulasi):

rupiah = float(input("Jumlah dalam Rupiah: "))
dollar = rupiah / 15000
print("Setara Dollar:", round(dollar, 2))

Kesimpulan:

Proyek mini membantu menghubungkan teori dengan praktik nyata
Gunakan proyek sebagai latihan mandiri atau tugas belajar kelompok

🔴Bab 13. Bonus: Integrasi dan Visualisasi

Python dan GUI (Tkinter)
Grafik Dasar dengan matplotlib
Pengenalan pandas dan numpy

Bab bonus ini memperkenalkan fitur lanjutan Python yang sering digunakan untuk antarmuka pengguna dan visualisasi data. Cocok sebagai jembatan ke dunia Python tingkat menengah.

1. Python dan GUI (Tkinter)

Tkinter adalah library bawaan Python untuk membuat antarmuka grafis (GUI).

import tkinter as tk

window = tk.Tk()
window.title("Halo Dunia")
label = tk.Label(window, text="Selamat datang di GUI Python!")
label.pack()
window.mainloop()

2. Grafik Dasar dengan matplotlib

Matplotlib digunakan untuk membuat grafik garis, batang, pie chart, dll.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y)
plt.title("Grafik Garis")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

3. Pengenalan pandas dan numpy

Pandas dan Numpy sangat populer dalam analisis data dan komputasi ilmiah.

Pandas: digunakan untuk manipulasi data seperti Excel.

import pandas as pd

data = {"Nama": ["Ali", "Budi"], "Nilai": [80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Numpy: digunakan untuk perhitungan numerik dan array.

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a * 2)  # [2 4 6]

Catatan:

Pastikan kamu telah menginstal matplotlib, pandas, dan numpy melalui pip sebelum digunakan.
Ini adalah pengantar saja — materi lanjutan bisa dikembangkan di sesi lain.

Penutup

Modul Python dalam Logika Algoritma ini disusun untuk memberikan pemahaman dasar yang sistematis kepada pemula yang ingin belajar Python secara bertahap dan menyenangkan.

Dengan 13 Bab inti dan berbagai proyek mini, pembaca diharapkan dapat:

Memahami logika pemrograman dasar
Menulis program Python secara mandiri
Membangun kepercayaan diri untuk lanjut ke tingkat menengah

Ilmu yang tidak diamalkan akan lekang oleh waktu. Mari jadikan coding sebagai ladang amal, manfaat, dan karya.

Tentang Penulis

Supriadi JI (dikenal juga sebagai Musafir Engineering) adalah seorang teknisi elektronik dan konsultan teknik mesin yang aktif menulis catatan teknis, risalah, dan panduan praktis untuk masyarakat umum, mahasiswa teknik, dan para perantau intelektual dari desa.

Melalui blog Musafir JI, beliau berbagi pengalaman teknis dan spiritual, mengajak pembaca untuk terus belajar, memperbaiki diri, dan bermanfaat di manapun berada.

Beliau percaya bahwa:

"Teknologi bukan sekadar alat, tapi jembatan menuju dakwah dan kehidupan yang lebih baik."

📌 Temui catatan-catatan lainnya di:
https://almuzafir.blogspot.com

Terima kasih telah membaca dan semoga bermanfaat. 🌱

Python Dalam Logika Algoritma

Penjelasan Kode

Contoh Struktur Program Sederhana:

Penjelasan:

Struktur Umum Program Python:

2. Tipe Data Dasar - int, float, str, bool

1. int (Integer)

2. float (Floating Point)

3. str (String)

4. bool (Boolean)

5. Mengecek Tipe Data dengan type()

Kesimpulan:

3. Variabel dan Penamaan

1. Cara Membuat Variabel

2. Aturan Penamaan Variabel

3. Penamaan yang Baik

4. Huruf Besar dan Kecil Berbeda

5. Konvensi Umum

Kesimpulan:

4. Input dan Output - input() dan print()

1. Fungsi print()

2. Fungsi input()

3. Mengubah Input ke int atau float

4. Contoh Interaktif Sederhana

Catatan:

Kesimpulan:

1. Operator Aritmatika

2. Operator Perbandingan

3. Operator Logika

4. Operator Penugasan

Kesimpulan:

1. Percabangan: if, elif, else

2. Perulangan: for dan while

for loop:

while loop:

3. Fungsi range()

4. Pernyataan break dan continue

Kesimpulan:

1. Pendefinisian Fungsi dengan def

2. Parameter dan Return Value

3. Fungsi Rekursif

4. Scope: Local & Global

5. Modul dan import

Kesimpulan:

🔴 Bab 6. Struktur Data

List dan OperasinyaTupleDictionarySetNested Structures

1. List dan Operasinya

2. Tuple

3. Dictionary

4. Set

5. Nested Structures

Kesimpulan:

Dalam bahasa Python, file bukan sekadar wadah data

1. Membaca dan Menulis File Teks

2. Mode File

3. Penanganan File Secara Aman (dengan with)

1. Konsep OOP: Class & Object

2. Atribut dan Metode

3. Konstruktor (__init__)

4. Pewarisan (Inheritance)

5. Polimorfisme dan Enkapsulasi

Kesimpulan:

1. Modul math, random, dan datetime

2. Modul os dan sys

3. Modul json

4. Modul re (Regular Expression)

Kesimpulan:

1. List Comprehension

2. Lambda Function

3. Generator & Iterator

4. Decorator (pengantar)

Kesimpulan:

1. Kalkulator Sederhana

2. Program Catatan Harian (To-Do List)

3. Game Teks: Tebak Angka

4. Konversi Suhu / Mata Uang

Kesimpulan:

1. Python dan GUI (Tkinter)

2. Grafik Dasar dengan matplotlib

3. Pengenalan pandas dan numpy

2. Tipe Data Dasar - `int`, `float`, `str`, `bool`

1. `int` (Integer)

2. `float` (Floating Point)

3. `str` (String)

4. `bool` (Boolean)

5. Mengecek Tipe Data dengan `type()`

4. Input dan Output - `input()` dan `print()`

1. Fungsi `print()`

2. Fungsi `input()`

3. Mengubah Input ke `int` atau `float`

1. Percabangan: `if`, `elif`, `else`

2. Perulangan: `for` dan `while`

`for` loop:

`while` loop:

3. Fungsi `range()`

4. Pernyataan `break` dan `continue`

1. Pendefinisian Fungsi dengan `def`

5. Modul dan `import`

List dan Operasinya
Tuple
Dictionary
Set
Nested Structures

3. Penanganan File Secara Aman (dengan `with`)

3. Konstruktor (`init`)

1. Modul `math`, `random`, dan `datetime`

2. Modul `os` dan `sys`

3. Modul `json`

4. Modul `re` (Regular Expression)